필요한 기능만 하나씩 켜기

만들 결과와 준비물

올인원은 작업 하나 → 선택 확대 → 선택 얼굴 보정 순서입니다. 앞 단계의 출력이 다음 단계로 전달됩니다. 예를 들어 A=3, E=2는 부분수정을 마친 이미지의 얼굴을 다시 그립니다.

변경할 숫자 값을 더블클릭해 입력하고 Enter를 누릅니다. 기능을 바꿀 때는 먼저 A~E를 모두 1로 되돌린 다음 아래 조합을 적용하세요. 이전의 화풍·참조·확대 설정이 남으면 의도와 다른 결과가 나올 수 있습니다. 사용하지 않는 입력과 모델 가지는 실행 전에 제외합니다.

편집 실습은 아래 PNG를 ComfyUI/input에 넣고 화면을 새로고침하거나 해당 이미지 노드의 choose file to upload / 파일 업로드로 선택합니다. 같은 이름이 이미 있으면 업로드 후 표시된 파일을 직접 선택하세요.

따라 하기 · 먼저 한 가지 조합 고르기

A=5는 새 그림을 만들지 않고 07의 사진을 다음 단계에 보냅니다. A~E가 모두 1인 상태와 다릅니다. 처음 생성한 자신의 결과를 고치려면 저장된 PNG를 07 또는 09에서 직접 불러오세요. A만 바꿔도 직전 생성 결과가 자동 입력되지는 않습니다.

LoRA 네 칸 사용하기

LoRA(로라)는 기본 모델에 화풍이나 특징을 덧붙이는 작은 추가 모델입니다. 수채화 물감을 얹는다고 생각하면 쉽습니다. 원본 사진을 정확히 복사하는 장치는 아닙니다.

1. LoRA 1칸에서 krea2_softwatercolor.safetensors를 고릅니다.
2. 강도 strength_model을 0.80으로 둡니다.
3. 04 문장 앞에 art deco watercolor style,을 붙이고, 사진 대신 수채화 일러스트라는 설명으로 맞춥니다. 비교 예제 JSON에는 완성된 문장이 들어 있습니다.
4. B=2로 실행합니다. 끄려면 B=1입니다.
5. 다른 Krea2 LoRA를 추가할 때는 다음 칸에서 파일을 고르고 강도를 설정한 뒤 B를 한 단계 올립니다.

3·4칸 등 사용하지 않는 칸의 기본 강도는 0입니다. B=5만 바꾸어도 강도가 0이면 그 칸의 효과는 없습니다. 같은 LoRA를 여러 칸에 반복해 넣는 것은 여러 화풍을 섞는 실습이 아닙니다.

여기는 LoraLoaderModelOnly를 사용해 그림 모델에만 적용합니다. SDXL 가이드의 model/CLIP 두 강도 방식과 달리 CLIP 강도 칸은 없습니다. 이 배포본에서는 한 LoRA를 1번 칸과 4번 칸에 각각 적용해 같은 결과가 나오는 것을 확인했습니다.

동일 문장·seed로 LoRA 끔/0.80 비교 →

전체 변형 · img2img

img2img는 입력 그림을 출발점으로 다시 그리는 기능입니다. denoise는 원본을 얼마나 크게 다시 그릴지 조절하는 값입니다. 0.25가 “얼굴을 75% 보존한다”는 뜻은 아닙니다.

1. 0.25 고정 비교 JSON을 열고, 07에 인물 원본을 고릅니다. A=2, B=C=D=E=1입니다.
2. 04의 기본 인물 설명을 유지합니다. 08 전체변형의 denoise=0.25로 실행하면 기본 실습이 끝납니다.
3. 선택 비교: 이 열린 작업에서 08의 denoise만 0.50으로 바꿔 다시 실행합니다. seed 제어는 fixed를 유지합니다.

배경뿐 아니라 눈·입·머리·옷도 바뀔 수 있습니다. 특정 부위만 바꾸고 싶으면 아래 인페인트를 사용하세요. 실제 비교 결과를 보세요.

인페인트 · 의상 색상 바꾸기

인페인트는 마스크로 정한 부분을 다시 그리는 작업입니다. 마스크의 흰색은 수정, 검정은 보존입니다. 예제 마스크는 그림 아래쪽을 넓게 선택해 의상과 머리끝·목·배경 경계를 함께 수정합니다. 옷만 정확하게 자동 분리한 마스크는 아닙니다.

1. krea2-inpaint-fixed.json을 엽니다. 09에서 krea2-portrait-mask.png를 선택합니다.
2. A=3, B=C=D=E=1입니다. 04에는 버건디 카디건을 입은 여성의 전체 장면 설명이 들어 있습니다.
3. 10 인페인트의 denoise는 0.85입니다. 실행합니다.
4. 의상이 버건디로 바뀌었는지, 목·머리끝·옷 경계에 흰 띠가 없는지 봅니다. 얼굴은 마스크 밖에 있으므로 원본과 대조합니다.

자신의 이미지를 쓸 때는 09에 업로드하고 그 이미지 노드의 마스크 편집 기능으로 수정 영역을 칠해 저장합니다. 경계를 너무 좁게 칠하면 원래 옷 색이 남을 수 있습니다. 먼저 기본 예제의 마스크 모양을 확인해 보세요.

알파 마스크 PNG는 아래쪽이 투명해 보이는 것이 정상입니다. 이 파일을 JPEG로 바꾸거나 투명도를 없애면 마스크를 잃습니다. 원본·수정 결과 보기.

선택 실습 · 내 사진의 마스크 만들기

1. 09에 자신의 원본 이미지를 업로드합니다. 예제 마스크 PNG를 다른 사진에 그대로 씌우지 마세요.
2. 09 노드를 오른쪽 클릭해 Open in Mask Editor / 마스크 편집기 열기를 선택합니다.
3. Mask Pen으로 바꿀 영역을 드래그해 칠합니다. Paint Pen은 사진 자체에 색을 칠하는 도구이므로 여기서는 쓰지 않습니다. 얼굴을 유지하려면 얼굴은 칠하지 마세요.
4. Save / 저장으로 노드에 적용하고 닫습니다. 편집기의 덮개 색은 표시 설정일 뿐입니다. 검게 보인다는 이유로 보존 영역이라고 판단하거나 마스크를 반전하지 마세요.
5. 04를 자신의 사진에 맞게 고칩니다. 예를 들어 의상만 바꾸면 인물·배경 설명은 유지하고 옷 설명을 deep burgundy red cardigan으로 바꿉니다. A=3으로 실행해 수정 범위와 경계를 확인합니다.

예제 마스크는 경계까지 부드럽게 합성합니다. 경계의 작은 띠까지 완전히 보존한다는 뜻은 아닙니다. 자세한 도구 설명은 공식 마스크 편집기 안내를 참고하세요.

얼굴 보정과 인페인트 강도를 따로 조절하기

FaceDetailer는 얼굴 위치를 찾고 그 부분을 확대해 다시 그린 뒤 붙이는 노드입니다. 강도를 높인다고 항상 더 선명하거나 예뻐지지는 않습니다.

1. 얼굴만 시험하려면 A=5, D=1, E=2로 둡니다. 07의 원본이 입력입니다.
2. 19 얼굴 보정의 denoise를 0.25에서 시작합니다. 18에는 같은 나이대·머리·표정을 설명합니다.
3. 비교용 파일로 seed를 유지하고 0.45와 비교합니다. 눈·입·인상이 과하게 달라지면 강도를 낮추거나 E=1로 끕니다.
4. 의상 변경 후 얼굴도 보정하려면 krea2-inpaint-detailer-fixed.json을 엽니다. A=3, E=2이고, 부분수정 0.85와 얼굴 0.25가 따로 설정되어 있습니다.

다른 인물이나 화풍을 쓸 때는 18 얼굴 묘사도 바꾸세요. 18은 04와 별도의 문장입니다. 기본값은 검은 머리의 26세 여성 사진이므로 다른 인물·수채화에 그대로 쓰면 어울리지 않는 얼굴이 나올 수 있습니다. 그림 속 인물의 나이대·머리·표정·화풍을 맞추고 비교하세요.

인페인트만 하면 마스크에서 떨어진 얼굴 영역은 보존되지만, 얼굴 디테일러를 켜면 얼굴을 별도로 다시 그립니다. 얼굴이 검출되지 않으면 입력이 그대로 나올 수 있으므로 “실행 완료”만으로 보정됐다고 판단하지 않습니다. 여러 얼굴이 있는 사진에서는 검출된 얼굴들이 보정될 수 있습니다.

좌우 확장과 확대

아웃페인트는 그림 바깥에 새 영역을 만드는 기능입니다. 업스케일은 픽셀 수를 늘려 더 큰 이미지로 만드는 기능입니다.

좌우 확장은 양 끝 색으로 빈 곳을 미리 채우는 구조라 단순한 배경에서 시작하기 좋습니다. 복잡한 무늬·건물·팔이 걸친 경계에서는 이음새를 따로 살펴보세요. 메모리가 부족하면 먼저 D=1로 기본 작업을 끝내고, A=5로 저장 결과를 읽어 확대만 따로 실행합니다.

스타일 참조 · 그림의 화풍 참고하기

다른 이미지의 색·선·분위기를 참고해 새 그림을 만듭니다. 얼굴 신원이나 포즈를 그대로 복사하는 기능은 아닙니다.

1. krea2-style-reference-fixed.json을 엽니다.
2. 13에 krea2-style-reference.png를 선택합니다. B=1, C=2, A=1, D=E=1입니다.
3. 참조 기능 전용 LoRA 노드에 krea2_style_reference.safetensors, 강도 1.0이 선택되어 있는지 봅니다.
4. 04 문장에는 기본 사진과 같은 인물·의상·배경 설명이 들어 있습니다. 실행하면 수채화 참조의 선과 색을 반영한 새 인물 결과가 나옵니다.
5. 끄려면 C=1입니다. 참조와 일반 LoRA를 한꺼번에 켜기 전에 각각의 효과부터 확인하세요.

공식 참조 구성의 조건 처리·샘플링을 이용했습니다. “사진 속 인물을 그대로 유지한 화풍 변환”이 필요하다면 이 기능의 결과를 동일 인물이라고 단정하지 말고 얼굴을 비교하세요. 참조 입력과 실제 출력 보기.

랜덤 일반용과 고정 비교용

seed(시드)는 생성의 출발 노이즈 번호입니다. 일반용 -random.json은 randomize, 비교용 -fixed.json은 fixed입니다. 결과 PNG에 포함된 작업도 고정 비교용입니다.

• 일반용은 JSON을 한 번 열고 같은 열린 작업에서 실행을 이어갑니다. 확인한 버전에서는 첫 실행이 저장된 번호로 시작하고 다음 실행부터 바뀐 번호를 씁니다.
• 화면에 보이는 번호는 다음 실행용 값일 수 있습니다. 같은 JSON을 매번 다시 열면 저장된 번호부터 시작할 수 있습니다.
• 비교할 때는 입력·모델·문장·크기·seed를 유지하고 LoRA나 denoise 한 값만 바꿉니다.
• 모델 확대만 하는 A=5, D=2, E=1에는 새 노이즈 샘플러가 없으므로 같은 입력에서 같은 결과가 나올 수 있습니다.
• fixed는 다른 모델·GPU까지 완전히 같은 그림을 보장하는 설정이 아닙니다.

같은 설정을 고정으로 재실행하면 ComfyUI가 이전 계산을 재사용해 바로 끝날 수 있습니다. 새 변주가 필요하면 seed를 바꾸거나 randomize로 전환하세요.

고정 비교 JSON을 평소에도 랜덤으로 쓰려면 생성에 참여하는 노드의 control_after_generate를 randomize로 바꾸세요. seed 아래에 있는 제어 항목입니다. 강도 비교를 할 때는 아래 해당 항목을 모두 fixed로 유지합니다.

정상 결과 확인과 작업 저장

1. 20 최종 저장 노드에서 결과를 원본 크기로 열어 눈·입·머리끝·옷 경계를 확인합니다. “부분수정”은 의상과 마스크 경계, “얼굴 보정”은 인상 변화, “확대”는 픽셀 크기를 봅니다.
2. 만족하면 Workflow / 워크플로 → Export / 내보내기에서 일반 JSON으로 저장합니다. API 형식 내보내기는 이 가이드의 대상이 아닙니다. 예: my-krea2-portrait.json.
3. 다시 열 때 쓸 입력 PNG도 함께 보관합니다. JSON만 다른 PC에 보내면 모델과 입력 그림까지 따라가지 않습니다.

결과는 ComfyUI/output/krea2-aio에 있습니다. 결과 PNG에는 해당 작업 설정이 포함될 수 있습니다. 자신의 사진·프롬프트로 만든 파일을 공개할 때는 그 내용도 함께 공개되는지 확인하세요.

자주 생기는 문제

처음 만나는 용어