ComfyUI 왕초보 도구함 / KREA 2 AIO

실제 결과와 고정 비교 워크플로

실제로 생성한 결과와 그 설정의 JSON 15개입니다. 효과를 비교하는 용도이므로 seed가 고정되어 있습니다. 원본·낮은 강도·높은 강도를 나란히 보고, 확대해서 얼굴과 경계를 확인하세요. 입력 PNG는 기능별 사용법에서 받을 수 있습니다.

모든 결과가 서로 다른 15가지 기능이라는 뜻은 아닙니다. 입문/올인원 기본 생성과 LoRA 1칸/4칸에는 같은 그림이 있으며, 해당 파일의 사용 경로를 구별해 제공합니다.

고정 비교용 한꺼번에 받기

9개 노드로 첫 인물 사진 올인원 기본 생성 전체 변형 · 0.25 전체 변형 · 0.50 인페인트 · 의상을 버건디로 인페인트 후 얼굴 보정 좌우 배경 확장 모델로 2배 확대 1.5배 확대 후 재생성 얼굴 보정 · 0.25 얼굴 보정 · 0.45 수채화 문장만 · LoRA 끔 수채화 LoRA · 0.80 네 번째 LoRA 칸 확인 참조 이미지로 화풍 참고

9개 노드로 첫 인물 사진

검은 머리·아이보리 카디건·회색 배경. 26세 동아시아계 성인 여성으로 지시한 실제 생성 결과.

검은 머리·아이보리 카디건·회색 배경. 26세 동아시아계 성인 여성으로 지시한 실제 생성 결과. — 검은 머리·아이보리 카디건·회색 배경. 26세 동아시아계 성인 여성으로 지시한 실제 생성 결과. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

올인원 기본 생성

A~E 모두 1. 입문 파일과 같은 생성 설정이며 이 PC에서 RGB 픽셀도 같았습니다.

A~E 모두 1. 입문 파일과 같은 생성 설정이며 이 PC에서 RGB 픽셀도 같았습니다. — A~E 모두 1. 입문 파일과 같은 생성 설정이며 이 PC에서 RGB 픽셀도 같았습니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

전체 변형 · 0.25

원본 구도를 참고해 다시 그립니다. 입력과 문장은 유지하고 denoise만 비교합니다.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

원본 구도를 참고해 다시 그립니다. 입력과 문장은 유지하고 denoise만 비교합니다. — 원본 구도를 참고해 다시 그립니다. 입력과 문장은 유지하고 denoise만 비교합니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

전체 변형 · 0.50

0.25와 같은 seed·문장. 얼굴과 머리의 변화를 함께 살피세요. 같은 사람의 얼굴을 보장하는 기능은 아닙니다.

같은 입력·문장·seed · denoise 0.25 — 같은 입력·문장·seed · denoise 0.25 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

0.25와 같은 seed·문장. 얼굴과 머리의 변화를 함께 살피세요. 같은 사람의 얼굴을 보장하는 기능은 아닙니다. — 0.25와 같은 seed·문장. 얼굴과 머리의 변화를 함께 살피세요. 같은 사람의 얼굴을 보장하는 기능은 아닙니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

인페인트 · 의상을 버건디로

denoise 0.85. 의상과 경계의 머리끝·목·배경까지 포함한 아래쪽 마스크를 사용했습니다. 마스크 밖 얼굴 영역은 보존됩니다.

사용한 마스크 보기

아래쪽 수정 / 얼굴 보존 · 옷만 자동 분리한 마스크가 아닙니다 — 아래쪽 수정 / 얼굴 보존 · 옷만 자동 분리한 마스크가 아닙니다 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

denoise 0.85. 의상과 경계의 머리끝·목·배경까지 포함한 아래쪽 마스크를 사용했습니다. 마스크 밖 얼굴 영역은 보존됩니다. — denoise 0.85. 의상과 경계의 머리끝·목·배경까지 포함한 아래쪽 마스크를 사용했습니다. 마스크 밖 얼굴 영역은 보존됩니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

인페인트 후 얼굴 보정

부분수정 0.85 → 얼굴 보정 0.25. 얼굴 보정을 켜면 얼굴도 다시 그리므로 단독 인페인트와 얼굴이 달라질 수 있습니다.

의상만 수정 · 얼굴 디테일러 끔 — 의상만 수정 · 얼굴 디테일러 끔 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

부분수정 0.85 → 얼굴 보정 0.25. 얼굴 보정을 켜면 얼굴도 다시 그리므로 단독 인페인트와 얼굴이 달라질 수 있습니다. — 부분수정 0.85 → 얼굴 보정 0.25. 얼굴 보정을 켜면 얼굴도 다시 그리므로 단독 인페인트와 얼굴이 달라질 수 있습니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

좌우 배경 확장

좌우 각 256픽셀, denoise 0.60. 1024×1024에서 1536×1024로 확장했습니다. 이 예제는 단순한 회색 배경입니다.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

좌우 각 256픽셀, denoise 0.60. 1024×1024에서 1536×1024로 확장했습니다. 이 예제는 단순한 회색 배경입니다. — 좌우 각 256픽셀, denoise 0.60. 1024×1024에서 1536×1024로 확장했습니다. 이 예제는 단순한 회색 배경입니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1536 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

모델로 2배 확대

RealESRGAN_x2plus로 2048×2048. 새 장면을 생성하는 샘플러를 사용하지 않습니다.

이 페이지에서는 나란히 보기 위해 표시 폭을 맞췄습니다. 실제 해상도는 아래 크기와 원본 PNG로 확인하세요.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

RealESRGAN_x2plus로 2048×2048. 새 장면을 생성하는 샘플러를 사용하지 않습니다. — RealESRGAN_x2plus로 2048×2048. 새 장면을 생성하는 샘플러를 사용하지 않습니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 2048 × 2048 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

1.5배 확대 후 재생성

denoise 0.20, 1536×1536. 원본 얼굴과 옷의 세부가 달라지는 점도 비교하세요.

이 페이지에서는 나란히 보기 위해 표시 폭을 맞췄습니다. 실제 해상도는 아래 크기와 원본 PNG로 확인하세요.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

denoise 0.20, 1536×1536. 원본 얼굴과 옷의 세부가 달라지는 점도 비교하세요. — denoise 0.20, 1536×1536. 원본 얼굴과 옷의 세부가 달라지는 점도 비교하세요. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1536 × 1536 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

얼굴 보정 · 0.25

얼굴 검출 후 해당 영역을 다시 그린 결과입니다. 좋은 원본을 항상 더 좋게 만드는 기능은 아닙니다.

비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 — 비교 기준 · 수정 전 원본 1024×1024 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

얼굴 검출 후 해당 영역을 다시 그린 결과입니다. 좋은 원본을 항상 더 좋게 만드는 기능은 아닙니다. — 얼굴 검출 후 해당 영역을 다시 그린 결과입니다. 좋은 원본을 항상 더 좋게 만드는 기능은 아닙니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

얼굴 보정 · 0.45

0.25와 같은 입력·seed·문장. 강도를 높일 때 눈·입·인상이 얼마나 달라지는지 보는 비교용입니다.

같은 입력·문장·seed · 얼굴 denoise 0.25 — 같은 입력·문장·seed · 얼굴 denoise 0.25 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

0.25와 같은 입력·seed·문장. 강도를 높일 때 눈·입·인상이 얼마나 달라지는지 보는 비교용입니다. — 0.25와 같은 입력·seed·문장. 강도를 높일 때 눈·입·인상이 얼마나 달라지는지 보는 비교용입니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

수채화 문장만 · LoRA 끔

수채화라는 같은 문장과 seed를 사용했습니다. 문장만으로도 수채화가 표현될 수 있습니다.

수채화라는 같은 문장과 seed를 사용했습니다. 문장만으로도 수채화가 표현될 수 있습니다. — 수채화라는 같은 문장과 seed를 사용했습니다. 문장만으로도 수채화가 표현될 수 있습니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

수채화 LoRA · 0.80

같은 문장·seed에 Krea2 전용 softwatercolor LoRA를 추가했습니다. 선, 색 번짐, 배경의 차이를 비교하세요.

같은 수채화 문장·seed · LoRA 끔 — 같은 수채화 문장·seed · LoRA 끔 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

같은 문장·seed에 Krea2 전용 softwatercolor LoRA를 추가했습니다. 선, 색 번짐, 배경의 차이를 비교하세요. — 같은 문장·seed에 Krea2 전용 softwatercolor LoRA를 추가했습니다. 선, 색 번짐, 배경의 차이를 비교하세요. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

네 번째 LoRA 칸 확인

B=5, 1~3칸 강도 0, 4칸 0.80. 같은 LoRA를 1칸에 적용한 결과와 이 PC에서 RGB가 같았습니다. 네 종류 동시 혼합 시험은 아닙니다.

같은 LoRA를 1번 칸에 0.80 적용 — 같은 LoRA를 1번 칸에 0.80 적용 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

B=5, 1~3칸 강도 0, 4칸 0.80. 같은 LoRA를 1칸에 적용한 결과와 이 PC에서 RGB가 같았습니다. 네 종류 동시 혼합 시험은 아닙니다. — B=5, 1~3칸 강도 0, 4칸 0.80. 같은 LoRA를 1칸에 적용한 결과와 이 PC에서 RGB가 같았습니다. 네 종류 동시 혼합 시험은 아닙니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.

참조 이미지로 화풍 참고

수채화 입력을 참고한 새 인물 그림입니다. 기본 사진과 문장·seed를 유지했습니다. 동일 인물 복원이나 정확한 포즈 제어를 뜻하지 않습니다.

참조의 부드러운 색면과 그린 듯한 피부·옷 표현을 살펴보세요. 배경의 푸른 번짐과 장신구까지 똑같이 옮기지는 않았습니다. 강한 수채화 표현이 목표라면 위 전용 LoRA 비교도 참고하세요.

참고 입력 · 화풍을 참고할 수채화 — 참고 입력 · 화풍을 참고할 수채화 · 누르면 원본 크기로 열립니다.

수채화 입력을 참고한 새 인물 그림입니다. 기본 사진과 문장·seed를 유지했습니다. 동일 인물 복원이나 정확한 포즈 제어를 뜻하지 않습니다. — 수채화 입력을 참고한 새 인물 그림입니다. 기본 사진과 문장·seed를 유지했습니다. 동일 인물 복원이나 정확한 포즈 제어를 뜻하지 않습니다. · 누르면 원본 크기로 열립니다.

이 결과의 고정 JSON 받기

결과 크기 1024 × 1024 · PNG에도 이 고정 워크플로가 포함되어 있습니다.