Krea2 실사용 워크플로

1. 압축을 모두 푼 뒤 general-random/krea2-starter-random.json으로 시작합니다.
   고정 비교 ZIP에는 비교용 파일만 있습니다. 처음 한 장은 krea2-starter-fixed.json입니다.
2. ComfyUI에서 Ctrl+O로 JSON을 엽니다. ZIP을 바로 넣지 마세요.
   기존 작업이 있다면 먼저 JSON으로 저장합니다.
3. 입문 파일은 기본 모델 3개가 필요합니다. 올인원에는 아래 확장 노드도 설치합니다.
4. 입문: 01/02/03 모델 선택, 02 type=krea2, 1024×1024, batch_size=1,
   steps=8, cfg=1, sampler=euler, scheduler=simple, denoise=1.
   실행하면 ComfyUI/output/krea2-aio에 PNG가 저장됩니다.
5. 올인원: A~E를 모두 1로 시작합니다. 사용하지 않는 기능은 1로 되돌립니다.
   A: 1 새 그림 / 2 전체변형 / 3 인페인트 / 4 좌우확장 / 5 입력
   B: 1 끔 / 2 첫 LoRA / 3 앞2개 / 4 앞3개 / 5 앞4개
   C: 1 끔 / 2 스타일 참조(A=1일 때)
   D: 1 끔 / 2 모델2배 / 3 재생성1.5배
   E: 1 끔 / 2 얼굴 보정
   04는 전체 장면, 18은 별도 얼굴 묘사입니다. 다른 인물을 쓸 때 둘 다 맞춥니다.
6. input의 PNG를 ComfyUI/input에 넣거나 해당 이미지 노드에서 업로드합니다.
   07: krea2-portrait-input.png (전체변형/확대/얼굴/확장)
   09: krea2-portrait-mask.png (인페인트, 투명도 보존)
   13: krea2-style-reference.png (화풍 참조)
   krea2-mask-preview.png는 마스크 보기용이며 09에 넣지 않습니다.
7. random은 같은 열린 작업에서 실행을 이어갈 때 seed가 바뀝니다.
   fixed는 seed를 유지합니다. 조건 비교는 fixed 파일에서 강도 하나씩 변경합니다.
   fixed를 매번 랜덤으로 쓰려면 해당 생성 노드의 control_after_generate를 randomize로 바꿉니다.
   모델 확대만 하면 새 노이즈가 없으므로 같은 입력에서 같은 결과가 나올 수 있습니다.

필수 모델 3개 (이 ZIP에는 모델 가중치가 없습니다)
ComfyUI는 models와 input이 있는 설치 폴더입니다.
파일 이름을 바꾸지 않고 아래 폴더에 넣은 뒤 화면을 새로고침하고 노드에서 선택합니다.

krea2_turbo_int8_convrot.safetensors
폴더: ComfyUI/models/diffusion_models
https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/resolve/main/diffusion_models/krea2_turbo_int8_convrot.safetensors?download=true

qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
폴더: ComfyUI/models/text_encoders
https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/resolve/main/text_encoders/qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors?download=true

qwen_image_vae.safetensors
폴더: ComfyUI/models/vae
https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/resolve/main/vae/qwen_image_vae.safetensors?download=true

선택 모델: 해당 기능을 켤 때만 필요

krea2_softwatercolor.safetensors
폴더: ComfyUI/models/loras
https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/resolve/main/loras/krea2_softwatercolor.safetensors?download=true

krea2_style_reference.safetensors
폴더: ComfyUI/models/loras
https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2/resolve/main/loras/krea2_style_reference.safetensors?download=true

RealESRGAN_x2plus.pth
폴더: ComfyUI/models/upscale_models
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.1/RealESRGAN_x2plus.pth

face_yolov8m.pt
폴더: ComfyUI/models/ultralytics/bbox
https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/resolve/main/face_yolov8m.pt?download=true

확장 노드: 입문 JSON은 불필요, 올인원 JSON은 두 팩 모두 필요
Manager에서 아래 이름을 검색해 설치하고 ComfyUI를 재시작합니다.
ComfyUI-Impact-Pack: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
ComfyUI-Impact-Subpack: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack
Manager 설치·활성화: https://docs.comfy.org/manager/install

Krea2 전용 LoRA만 사용합니다. SDXL/IL/Animagine/FLUX.1 Krea LoRA와 다릅니다.
스타일 참조 LoRA는 C 경로의 전용 노드에 있고 일반 LoRA 네 칸에 넣지 않습니다.
강도를 올리면 얼굴이 바뀔 수 있습니다. 경계·인상을 보고 필요한 기능만 사용하세요.
JSON에는 모델·입력 사진이 들어 있지 않습니다. 입력 PNG도 함께 보관하세요.
예제는 AI로 생성한 가상의 성인입니다.
모델 이용 조건: https://www.krea.ai/krea-2-licensing 및 각 모델 제작자 안내
